最后更新：2026-03-17
Deva 是一个智能量化与数据处理平台，包含以下核心组件：
| 组件 |
说明 |
路径 |
| Deva Core |
核心引擎（消息总线、管道、数据源、调度） |
deva/core/ |
| Admin UI |
Web 管理后台（PyWebIO） |
deva/admin/ |
| Naja |
量化交易平台 |
deva/naja/ |
| Skills |
用户技能（OpenClaw） |
skills/ |
| Trae Skills |
Trae IDE 集成技能 |
.trae/skills/ |
| CLI |
命令行工具 |
cli/ |
| 模块 |
说明 |
文档 |
| 策略系统 |
River 策略、多数据源、信号处理 |
策略指南 |
| 数据源 |
数据源创建与管理 |
数据源指南 |
| 记忆系统 |
分层记忆、主题沉淀 |
记忆系统 |
| 雷达检测 |
模式检测、异常检测、漂移检测 |
雷达系统 |
| Bandit 交易 |
自适应交易、虚拟组合 |
Bandit 交易 |
| Agent 系统 |
Hanxin、Liubang、Zhangliang、Xiaohe |
Agent 指南 |
| LLM 调节 |
模型控制、性能优化 |
LLM 调节 |
| 性能监控 |
锁监控、存储监控 |
性能监控 |
| 技能 |
说明 |
路径 |
| proactive-agent |
主动式 AI Agent 架构 |
skills/proactive-agent/ |
| self-improving-agent |
自改进 Agent |
skills/self-improving-agent/ |
| github-trend-observer |
GitHub 趋势追踪 |
skills/github-trend-observer/ |
| agent-browser |
浏览器自动化 |
skills/agent-browser/ |
| stock-info-explorer |
股票信息探索 |
skills/stock-info-explorer/ |
| tavily-search |
Tavily 搜索 |
skills/tavily-search/ |
| xiaohongshu-mcp |
小红书 MCP |
skills/xiaohongshu-mcp/ |
| 技能 |
说明 |
路径 |
| strategy-creator |
策略创建器（自然语言生成策略） |
.trae/skills/strategy-creator/ ⭐ |
| datasource-creator |
数据源创建器 |
.trae/skills/datasource-creator/ ⭐ |
| river-market-insight |
市场洞察（概念漂移检测） |
.trae/skills/river-market-insight/ |
| skill-creator |
技能创建与优化 |
.trae/skills/skill-creator/ |
| stock-tick-analyzer |
股票分笔数据分析 |
.trae/skills/stock-tick-analyzer/ |
| xueqiu_mcp |
雪球 MCP 数据查询 |
.trae/skills/xueqiu_mcp/ |
| ye-wang-pan-duan |
野王股票分析 |
.trae/skills/ye-wang-pan-duan/ |
| video-downloader |
视频下载 |
.trae/skills/video-downloader/ |
| skills-sh |
Skills.sh 集成 |
.trae/skills/skills-sh/ |
访问 http://localhost:8080/
| 页面 |
路径 |
说明 |
| 🏠 首页 |
/ |
系统概览 |
| ⏰ 任务管理 |
/taskadmin |
定时任务 |
| 📡 数据源 |
/dsadmin |
数据源配置 |
| 📈 策略管理 |
/strategyadmin |
量化策略 |
| 🧠 记忆系统 |
/memory |
记忆沉淀 |
| 📡 雷达事件 |
/radaradmin |
雷达检测 |
| 🤖 Agent |
/agentadmin |
Agent 管理 |
| 🤖 AI 中心 |
/aicenter |
AI 功能 |
| ⚙️ 配置 |
/configadmin |
系统配置 |
- 使用 Markdown 格式
- 文件名使用小写，单词间用下划线分隔
- 在对应的分类目录下创建
- 更新本索引文件
